如何查看已安装的 Python 库
简介
在 Python 开发过程中，我们经常会使用各种第三方库来提高开发效率。随着项目的增多，我们可能会在不同的环境中安装大量的 Python 库。有时候，我们需要查看当前环境中已经安装了哪些 Python 库，以便确认某个库是否已经安装，或者了解项目依赖的所有库。本文将详细介绍如何查看已安装的 Python 库，包括基础概念、使用方法、常见实践以及最佳实践。
目录
基础概念
使用方法
使用 pip list 命令
使用 pkg_resources 模块
使用 importlib.metadata 模块
常见实践
在虚拟环境中查看库
查看特定版本的库
最佳实践
定期清理不必要的库
使用工具管理库列表
小结
参考资料
基础概念
Python 库是一组预先编写好的代码，它们提供了各种功能，例如数据处理、网络编程、机器学习等。Python 的包管理工具（如 pip）可以帮助我们方便地安装、升级和卸载这些库。当我们安装一个 Python 库时，它会被存储在 Python 的站点包目录中。查看已安装的 Python 库，就是要找出存储在这个目录中的所有库及其版本信息。
使用方法
使用 pip list 命令
pip 是 Python 的包管理工具，pip list 命令可以列出当前环境中所有已安装的 Python 库及其版本号。
pip list
运行上述命令后，会输出类似以下的结果：
Package Version
----------------- ---------
numpy 1.21.5
pandas 1.3.5
requests 2.27.1
如果你想查看更详细的信息，包括库的安装位置，可以使用 pip show 命令：
pip show requests
输出结果可能如下：
Name: requests
Version: 2.27.1
Summary: Python HTTP for Humans.
Home-page: https://requests.readthedocs.io
Author: Kenneth Reitz
Author-email: [email protected]
License: Apache 2.0
Location: /path/to/your/python/site-packages
Requires: charset-normalizer, idna, urllib3, certifi
Required-by:
使用 pkg_resources 模块
pkg_resources 是 setuptools 库的一部分，它可以在 Python 代码中获取已安装的库信息。
import pkg_resources
installed_packages = pkg_resources.working_set
for package in installed_packages:
print(f"{package.project_name}=={package.version}")
使用 importlib.metadata 模块
importlib.metadata 是 Python 3.8 及以上版本的标准库，它提供了获取已安装库信息的功能。
import importlib.metadata
for dist in importlib.metadata.distributions():
print(f"{dist.metadata['Name']}=={dist.version}")
常见实践
在虚拟环境中查看库
虚拟环境可以为不同的项目创建独立的 Python 环境，避免库之间的冲突。在虚拟环境中查看已安装的库，只需激活虚拟环境后再使用上述方法即可。
# 激活虚拟环境
source venv/bin/activate
# 查看已安装的库
pip list
查看特定版本的库
有时候，我们只关心某个库的特定版本。可以使用 pip freeze 命令结合 grep 来筛选出特定的库及其版本。
pip freeze | grep requests
输出结果可能如下：
requests==2.27.1
最佳实践
定期清理不必要的库
随着项目的发展，可能会安装一些不再使用的库。定期清理这些不必要的库可以减少环境的复杂度，提高系统的稳定性。可以使用 pip uninstall 命令来卸载不需要的库。
pip uninstall requests
使用工具管理库列表
为了更好地管理项目的依赖，可以使用 requirements.txt 文件来记录项目所需的所有库及其版本。可以使用 pip freeze 命令生成 requirements.txt 文件。
pip freeze > requirements.txt
在新的环境中安装项目依赖时，只需运行以下命令：
pip install -r requirements.txt
小结
本文介绍了如何查看已安装的 Python 库，包括使用 pip list 命令、pkg_resources 模块和 importlib.metadata 模块。同时，还介绍了在虚拟环境中查看库、查看特定版本的库等常见实践，以及定期清理不必要的库、使用 requirements.txt 文件管理依赖等最佳实践。希望这些内容能帮助你更好地管理 Python 库。
参考资料
Python Packaging User Guide
pip documentation
importlib.metadata documentation
pkg_resources documentation